Robusta RPA’nın Bilişsel Yetenekleri

Robusta duygu analizi özelliği duygusal durumları ve öznel bilgileri sistematik olarak tanımlamak, çıkarmak, ölçmek ve incelemek için kullanılmaktadır.
Duygu analizinin tespit edildiği çalışmalarda doğal dil işleme, metin analizi, hesaplamalı dilbilim ve biyometriden faydalanılır. Duygu analizi, müşteri ve anket yanıtları, sosyal medya dinlemeleri gibi birçok alanda kullanılır. Belge içerisindeki her cümle için bir duygu sınıfı (pozitif, negatif ve nötr) ve duygu tahmini dönüştürülmesini sağlar.

Anahtar kelime tanıma özelliği anahtar ifadeler, terimler, bölümler veya anahtar kelimeler gibi belgede yer alan en alakalı bilgileri temsil eden terimleri tanımlamak için kullanılan teknolojidir. Belgeleri belge takma adı olarak indeksleyerek belgeler üzerinde daha hızlı arama yapmanızı sağlar ve hatta bu ana konular için belirli bir metin parçasını kategorilere ayırmada yardımcı olur.

Robusta'da bulunan nesne algılama özelliği dijital görüntülerde ve videolarda belirli bir sınıftaki (insanlar, binalar veya arabalar gibi) anlamsal nesnelerin örneklerini algılamayı mümkün kılar. Görüntü anlamlandırma, araç sayma, etkinlik tanıma, yüz algılama, yüz tanıma, konum belirleme gibi birçok amacın yanı sıra nesnelerin izlenmesinde de kullanılır. Örneğin bir futbol maçı sırasında bir topun ya da videodaki bir kişinin izlenmesi gibi amaçlarla kullanılır.

Robusta'nın etiket algılama özelliği geniş bir kategori grubu genelinde bir görüntüdeki varlıklarla ilgili bilgileri algılayabilir ve belirleyebilir.
Etiketler genel olarak nesneleri, konumları, etkinlikleri, hayvan türlerini, ürünleri ve daha birçok cismi tanımlayabilir. Robusta'nın bu özelliği ile özel bir alanda bir cismi etiketlemek istiyorsanız makine öğrenimi sayesinde o etiket konusunda eğiterek görüntüleri sınıflandırabilirsiniz.

Logo algılama, görsellerdeki veya videolardaki ticari markaları tanımlamak için binlerce global logodan oluşan bir veritabanı kullanan özel bir nesne algılama modudur. Bu özelliği, örneğin hangi markaların sosyal medyada en popüler olduğunu veya medya ürünü yerleştirmede en yaygın olanı keşfetmek için kullanabilirsiniz.
Robusta'nın bu özelliği belirli bir görüntüde marka logoları olup olmadığını algılar. Kullandığı yerleşik logo veritabanı, tüketici elektroniği, giyim ve daha pek çok alanda popüler markaları kapsar. Custom Vision özelliği ile kendi logo dedektörünüzü oluşturup eğitebilirsiniz.

Robusta ile gelen crop hint detection özelliği ile küçük resimler, görüntüleri ve diğer verileri daha ekonomik ve yerleşim dostu bir şekilde temsil etmek için kullanılır. Bu özellik ile belirli bir görüntüye dair küçük resimler oluşturmak için görüntüyü yeniden boyutlandırmayla birlikte akıllı kırpma özelliği kullanılır.